Yapay zeka hastalık teşhisinde de kullanılmaya başlandı
Yenilikçi araştırmalar, sağlık teknolojilerindeki sınırları zorlamaya devam ediyor. Son olarak, Sydney Teknoloji Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, Covid-19 enfeksiyonunu yüksek doğrulukla ve hızla tespit edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi. Bu algoritma, adı Custom-CNN olarak belirlenen özel bir evrişimli sinir ağı kullanıyor ve göğüs röntgeni görüntülerini analiz ederek, enfeksiyonu yüzde 98’den fazla bir doğrulukla belirleyebiliyor.
PCR testleri, Covid-19 teşhisinde yaygın olarak kullanılan yöntemler arasında yer alsa da, bu yöntem maliyetli ve yavaş olabilir ve yanlış negatif sonuçlar üretebilir. Custom-CNN algoritması, bu sorunlara çözüm sunarak teşhis sürecini hızlandırıyor ve daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlıyor.
Scientific Reports dergisinde yayımlanan araştırmanın sonuçları, Custom-CNN modelinin Covid-19, normal ve pnömonili hastaların röntgen görüntülerini sınıflandırmada yüksek başarı gösterdiğini ortaya koydu. Bu gelişme, teşhis sürecini kolaylaştırmanın yanı sıra, enfeksiyonun erken teşhisi sayesinde hastaların doğru tedaviyi almalarını ve diğer insanların enfekte olmasının önlenmesine katkı sağlayabilir.
Covid-19 semptomlarının diğer solunum yolu hastalıklarından ayırt edilmesinin zorluğu göz önüne alındığında, bu tür yapay zeka algoritmalarının önemi daha da artmaktadır. Son yıllarda, makine öğrenimi algoritmaları tıp alanında çeşitli hastalıkların teşhisinde önemli bir rol oynamaya başlamıştır. Custom-CNN algoritmasının geliştirilmesi, bu alandaki yenilikçi çalışmaların devam ettiğini ve sağlık teknolojilerinde önemli adımlar atıldığını gösteriyor. Bu gelişmeler, sağlık hizmetlerinin kalitesini artırırken, hasta bakım süreçlerini de iyileştirmekte büyük bir potansiyele sahip.
